COMPUTACION COGNITIVA E INTELIGENCIA COGNITIVA DEL GRUPO
GRUPO D
ACTIVIDAD 2 ¨PROYECTO DE INVESTIGACION PARTE 3 ¨
Aplicación de la Analítica Cognitiva en la educación, los negocios y las ciencias
LINK DEL BLOG : https://congnitivisv.blogspot.com/
DOCTORA: FABIOLA SERNA HERNANDEZ
LILIANA CASTILLO HERNANDEZ
GERARDO CORTEZ JIMEMEZ
5 DE MARZO DEL 2020
¨PROYECTO DE INVESTIGACION PARTE 3¨
Aplicación de la Analítica Cognitiva en la educación, los negocios y las ciencias
INTRODUCCION
La analítica prescriptiva se ha convertido en una pieza clave en aplicaciones empresariales y que ninguna organización, por pequeña que sea, debería ignorar.
Como ya hemos analizado la analítica cognitiva cuantifica el efecto de las decisiones futuras, sabiendo qué sucederá y por qué para automatizar la toma de decisiones, identificando la mejor decisión. Por ejemplo, si supiéramos la propensión de compra de un cliente para ciertos artículos, ¿no intentarías personalizar la oferta de productos y ofrecerle los productos relacionados con sus hábitos de consumo en lugar de inundarle de ofertas sobre productos que sabes de antemano que no son de su interés, incidiendo negativamente su experiencia como consumidor? Aquí es donde nos ayuda la analítica prescriptiva.No es magia, son datos y, por supuesto, un correcto análisis de los mismos. Porque como dice el experto Jean Francois Puget, lo importante es ser capaz de deducir la información de la que no dispones a partir de la que sí tienes.
La analítica cognitiva aplica en prácticamente cualquier área del negocio, aunque es cierto que hay campos como la planificación comercial donde sus resultados tienen un impacto más visible, tal y como hemos visto con el ejemplo anteriormente citado. Hasta ahora, los departamentos de ventas solían tomar sus decisiones en función de las operaciones llevadas a cabo en un periodo concreto de tiempo (pedidos, fabricación, almacenaje, ventas realizadas…). Es decir, en base a modelos predictivos, no prescriptivos sin analizar cuestiones como por qué unos productos se vendían más en una determinada época del año o cuánto han influido factores externos como la competencia, sus precios o la disponibilidad de sus productos en la venta de sus productos.
Frente a ello, la analítica cognitiva no solo ayuda a las empresas a optimizar sus planes de suministro en función de la demanda, sino que, además, es capaz de incrementar la eficiencia en el proceso comercial. En este contexto la demanda se define como un número de unidades de cada producto por mes, ubicación y precio de venta promedio. El plan de suministro intenta satisfacer la mayor parte de la demanda posible a la vez que se minimiza el costo de suministro. Además se puede utilizar también para optimizar la toma de decisiones relativa a los planes de financiamiento, buscando la mejor estrategia e incidiendo en una mejora la eficiencia operativa de las compañías que lo utilizan, permitiendo diferenciarse de sus competidores en un mercado cambiante y competitivo como el actual.
Las técnicas analíticas por tanto, mejoran la gestión como los resultados de las empresas, así que, ¿por qué no aplicarlas a un sector tan competitivo, por ejemplo, como el energético? Gracias a este tipo de análisis, estas compañías podrían ser mucho más eficientes y, lo que es mejor, el mundo en el que vivimos podría ser más sostenible. ¿Porqué? Porque las empresas del sector podrían analizar sus activos, ubicaciones y equipamientos, así como adaptar sus planes financieros a la demanda, mejorando el diseño de operaciones.
También las administraciones publicas pueden beneficiarse en la analítica descriptiva a la hora de poner en marcha. Por ejemplo, muchos de los sistemas que se están desarrollando para las Smart Cities utilizan analítica , analizando el comportamiento de los habitantes de un área, identificando patrones de consumo, no solo para detectar y prevenir acciones fraudulentas sino también para buscar un mejor uso de los recursos energéticos y maximizar la eficiencia en la gestión energética.
Íntimamente relacionando tanto las Smart Cities están las soluciones relacionadas con el transporte comercial y urbano. Puede ayudar a mejorar ambos con la toma de decisiones –basadas en batos, obviamente- que tengan un impacto positivo en las cuentas de costos y beneficios de las empresas y organizaciones que las ponen en ,marcha, asi como su impacto en el medio ambiente de la población general.
Gracias a estas técnicas pueden generarse de manera optima la flota de vehículos y el personal minimizando el los costos de transporte a la vez que se maximiza el nivel y la calidad del servicio.
Un crecimiento del 30% anual. El análisis analítico hace aun más valioso los datos de las empresas, porque sugiere que hacer con esa información. Por ejemplo, algunos hoteles usan 650 variables para determinar la mejor combinación de precio/producto para el cliente correcto. Por ejemplo PSP analiza y combina cientos de datos para diversas fuentes para optimizar las rutas de todos sus camiones. Esto le ahorra a la compañía millones de dólares en combustible al año.
Según los últimos informes publicados por los analistas del mercado, se espera que en el mercado de la aplicación de la analítica cognitiva crezca a un ritmo de anual del 31.5%, llegando a superar 4,720 millones para finales del 20221.
La empresa que quiere innovar en el negocio, maximiza sus beneficios y mitigar los riesgos, debe considerar invertir e n soluciones que ayuden a tomar las mejores decisiones estratégicas y tácticas.
1. IBM WATSON ANALYTCS (NEGOCIOS)
IBM Watson™ Analytics es un servicio de Inteligencia Artificial basado en la nube para el descubrimiento, análisis y visualización inteligente de datos que permite a las empresas descubrir patrones y hacer florecer el conocimiento de forma sencilla.
Características principales
Watson Analytics ofrece una experiencia de análisis unificada en la nube y le ayuda a concentrarse en los drivers que más importan en su negocio. El análisis predictivo y la narración visual de Watson Analytics identifican y explican los patrones y relaciones ocultos en sus datos para acelerar su comprensión de por qué sucedieron las cosas y lo que es probable que suceda. Debido a que Watson Analytics ofrece un diálogo en lenguaje natural, puede hacer las preguntas y obtener resultados en los términos familiares de negocio. Mostrando la seguridad en la confiabilidad de los clientes con candados de usuarios y passwords dependiendo de las necesidades de los clientes y adaptándose a los recursos con los que cuenta la empresa.
Dialogo en lenguaje natural.
Descubra nuevas asociaciones y conocimientos a través de preguntas en lenguaje natural.
Analítica predictiva automatizada.
Explore automáticamente lo que probablemente esta generando resultados.
Análisis de un clic.
Dé sentido a los descubrimientos de datos en un clic con visualizaciones automáticas que puede utilizar en paneles de control.
Descubrimiento de datos inteligentes.
Encuentre los patrones mas interesantes en sus datos a partir de sus propias palabras con funciones cognitivas que ofrecen puntos de partida y le guían a las respuestas.
Análisis simplificado.
Comprenda rápidamente lo que le dicen sus datos gracias a la automatización, eso le permitirá dedicar más tiempo a aplicar nuevos conocimientos para impulsar su negocio.
Analítica avanzada accesible.
Conectesé a los datos sin requerir preparación o refinamiento complejo de datos. La analítica avanzada accesible elimina la complejidad y tareas tediosas, respaldando sus decisiones con datos de confianza.
Paneles de control de autoservicio.
Comparta su información en un panel de control o infografía que pueda crear fácilmente a partir de visualizaciones que guarda durante el descubrimiento de datos.
A quien va dirigida esta solución?
VENTAJAS
Ayuda de manera multidisciplinar
Información relevante en minutos y no en semanas
Experiencia analítica única.
Exploración y descubrimiento automatizado de datos.
Análisis predictivo guiado.
Inteligencia Artificial completa.
Gráficos recomendados, creación de cuadros de mando y narración visual.
Interacción en lenguaje natural.
Los usuarios de negocio son totalmente autosuficientes.
Dar forma a los datos antes de su análisis.
Explorar los datos libremente pero también de forma guiada.
Descubrir importantes predictores de rendimiento futuro.
Permite ensamblar contenido para transmitir las ideas.
Valor y Confianza
Autoservicio Administrado
Presenta y comparte ampliamente la información (autoservicio) y la producción de informes.
Aborda los estándares corporativos de generación de informes soportando muchas fuentes de datos y entornos.
Datos de confianza para Watson Analytics.
Se integra con IBM SPSS® para una visión completa del negocio.
Operacionaliza las perspectivas de negocio para obtener mejores decisiones.
Exploración e Innovación
Autosuficiencia Individual
Basado en Inteligencia Artificial.
Para el usuario avanzado que necesita entender lo que está impulsando sus datos.
Extraiga más conocimiento de la información contenida en su Cognos BI y PM.
La analítica avanzada encuentra elementos ocultos en los datos e identifica nuevas preguntas.
Diálogo en lenguaje natural.
Fácil montaje de vistas y cuadros de mando.
Una plataforma de análisis unificada y autosuficiente de servicios para usuarios de negocio.
Capacidad para automatizar analíticas potentes y acelerar el análisis humano y profundizar en los datos
Centrado en la determinación de las relaciones analíticas o predictivas en datos estructurados desde las perspectivas interna y externa de su negocio.
Entiende el lenguaje de la analítica y el tipo de análisis.
DESVENTAJAS
Costos altos
No es flexible con empresas micros, pequeñas y medianas
2.- BLACKBOARD (EDUCACION)
Blackboard Learn es una aplicación de enseñanza, aprendizaje, creación de comunidades y uso compartido de conocimientos en línea. Puede utilizar cualquier teoría o modelo para enseñar su curso en línea porque Blackboard Learn es abierto, flexible y se centra en mejorar los logros de los estudiantes.
Blackboard es una empresa norteamericana dedicada al desarrollo de servicios y tecnologías innovadoras para la educación y/o capacitación.
Los servicios y recursos que ofrecen están enfocados a instituciones académicas de diversos niveles, en las cuales intervienen principalmente los docentes y estudiantes.
En el caso de instituciones comerciales y gubernamentales, ofrecen asesorías y gestión de programas de enseñanza-aprendizaje, para capacitación de su equipo de trabajo.
El servicio dedicado específicamente a la gestión de aprendizaje es Blackboard Learn, un Learning Management System que permite a los docentes el manejo de contenido y personalización de cursos en un ambiente digital.
El aprendizaje en línea puede desarrollarse en un entorno sincrónico o asincrónico. En un entorno sincrónico, los estudiantes y profesores tienen una interacción instantánea o "en tiempo real". Los miembros del curso deben reunirse a una hora establecida lo cual puede considerarse negativo. Sin embargo, establecer un horario puede ayudar a los estudiantes a mantenerse al día y administrar el tiempo. Blackboard Collaborate es un ejemplo de herramienta sincrónica. En Collaborate, los estudiantes se pueden reunir para una clase magistral. Puede ofrecer horas de consulta y sesiones de estudio, organizar debates improvisados y presentar charlas de invitados.
En cuanto a la seguridad que nos brinda Blackboard cuenta con candados, usuarios y paswords cambiando estos a determinado tiempo para prevenir alguna situación de riesgo para el docente y alumno.
CARACTERISTICAS
Si quieres integrar blackboard a tus clases puedes realizar una prueba gratuita para conocer sus funciones previo a ser implementada en tu curso.
La plataforma es bastante intuitiva, para quienes no han tenido experiencia en la administración de contenidos en un LMS.
Blackboard tiene construidos cursos de ejemplo para que el docente fácilmente edite y los adapte con su contenido. El sistema se encuentra dividido en 5 secciones clave:
· Curso: En esta sección puedes agregar diversos formatos del contenido de tu curso, éste puede estar oculto mientras realizas ajustes y colocarlo visible, en fechas específica Calendario: La calendarización interna de actividades, tareas o ejercicios podrán orientar a tus estudiantes para sus entregas. Recuerda actualizarlo y que tenga relación con el programa de tu curso.
· Mensajes: La sección de mensajes funciona similar a un foro. Puedes iniciar discusiones sobre temas específicos de la clase o enviar anuncios importantes.
Control interno de notas, para apoyo del profesor y consulta de los estudiantes
· Herramientas: Esta sección te permite integrar portafolios o metas establecidas al inicio del curso. Los estudiantes pueden subir sus trabajos en la plataforma, teniendo de esta manera, acceso directo a ellos desde el perfil del docentes, para que el estudiante pueda revisarlo.
Luego de desarrollar tu curso, puedes enviar una invitación vía correo electrónico a tus estudiantes, se les solicitará abrir una cuenta para visualizar el contenido del curso.
Comunicación activa con videoconferencias
Los cursos virtuales tienen la característica de mantener una comunicación asincrónica o sincrónica, dependiendo de la disponibilidad de tiempo del docente y estudiante.
La comunicación asincrónica utiliza herramientas convencionales como foros o correos electrónicos, para la resolución de dudas, retroalimentación del docente o compartir opiniones con los compañeros de clase.
VENTAJAS
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DESVENTAJAS
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*Flexibilidad: permite la integración con otras LMS y complementarse con aplicaciones para redes sociales
*Repositorio para almacenar objetos de aprendizaje
*Comunidades Virtuales: Potencia la interacción y el compartir contenidos.
*Su diseño está basado en: fácil usabilidad, rápida adopción.
*Flexibilidad pedagógica y propicia experiencias de uso
*Intuitivo.
*Desde el mismo portal se puede consultar información y avisos de diferentes cursos.
*Comunicarse con sus alumnos por medio de herramientas de colaboración en línea
*Agregar los materiales de su curso en áreas de contenido específicas
*Diseñar encuestas, pruebas y exámenes
Llevar la administración del desempeño de los alumnos
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*El acceso a los cursos debe ser en línea.
*La interfaz necesita mejorarse para hacerla más sencilla
*No existe la opción de obtener una versión local del curso.
*Algunas versiones se deben hacer en HTML, por lo que habrá que conocer los detalles básicos sobre el mismo.
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3. GOOGLE (CIENCIA)
Google LLC es una compañía principal subsidiaria de la multinacional estadounidense Alphabet Inc., cuya especialización son los productos y servicios relacionados con Internet, software, dispositivos electrónicos y otras tecnologías. El principal producto de Google es el motor de búsqueda de contenido en Internet, del mismo nombre, aunque ofrece también otros productos y servicios como el correo electrónico llamado Gmail, sus servicios de mapas Google Maps, Google Street View y Google Earth, el sitio web de vídeos YouTube y otras utilidades web como Google Libros o Google Noticias, Google Chrome y la red social Google+ este último sacado fuera de línea en el primer cuatrimestre de 2019. Por otra parte, lidera el desarrollo del sistema operativo basado en Linux, Android, orientado a teléfonos inteligentes, tabletas, televisores y automóviles y en gafas de realidad aumentada, las Google Glass. Su eslogan es «Do the Right Thing» («Haz lo correcto»).
Con miles de servidores y centros de datos presentes en todo el mundo, Google es capaz de procesar más de 1000 millones de peticiones de búsqueda diarias y su motor de búsqueda es el sitio web más visitado a nivel mundial tal como muestra el ranking web internacional.
CARACTERISTICAS
Motor de búsqueda.
El buscador de Google consiste de una serie de sitios web. El más grande de ellos, el sitio google.com, es la página web más visitada del mundo.24Algunas de sus características incluyen un enlace que proporciona la definición para la mayoría de las búsquedas incluyendo palabras del diccionario, el número de resultados que obtuvo en su búsqueda, enlaces a otras búsquedas (por ejemplo, palabras que Google cree que son incorrectas, le proporciona al usuario un enlace a los resultados de búsqueda utilizando la ortografía propuesta por Google), y muchas cosas más.
Google +1 ayuda a las personas a descubrir contenido relevante y cuya meta es incrementar los resultados de búsqueda de Google, ofreciendo un estado para mostrarles a las personas si la página es confiable o no. Cuando un usuario de Google utiliza los resultados de búsqueda de Google mostrará un botón +1 para recomendar la página y una anotación con los nombres de las conexiones de los usuarios que han recomendado su página.
Características de la interfaz
Fondo blanco y sencillo con cambios de vez en cuando en el título, este cambio ocurre en días con significado histórico o días determinados.
La barra superior tiene: Web, imágenes, videos, mapas, noticias, compras, gmail, etc.
Búsqueda por voz, permite una búsqueda más rápida que escribiendo, o si la escritura correcta no se conoce.
Cuando utilizas tu cuenta de Google, el historial de búsqueda se registra automáticamente.
La tipografía del buscador de Google, es Arial, una de las tipografías más utilizadas en las páginas web.
Google Instant, que rápidamente genera búsquedas posibles que contengan los caracteres escritos. Por ejemplo, si escribes Goo, mostraría Google, Google maps, Google Translate, etc
En las aplicaciones de la ciencia es muy amplio debido a que es utilizada tanto para recabar y guardar información en la nube.
VENTAJAS
Es posiblemente el buscador más conocido y más usado en internet.
Tiene acceso a un índice de más de 128,168millones de páginas web.
Puedes crear una página principal personalizada con el buscador Google.
Usa varias arañas web cuya función es la de recolectar y ordenar la información.
Opción de búsqueda avanzada.
Tiene buscadores para archivos específicos, por ejemplo (imágenes y noticias).
Un botón para ir directamente a la primera web que se encuentran.
DESVENTAJAS
Recolecta cookies y otros datos personales constantemente, violando la privacidad delos usuarios.
No realizan las búsquedas "en vivo", sino en las copias de las páginas que almacenan en sus índices.
Muchas páginas basura, que podrían salir en las primeras páginas de las búsquedas.
Es muy difícil que tu página aparezca en los principales resultados
CONCLUSIONES
Las aplicaciones de la analítica cognitiva hoy día es como oro molido, debido a que es utilizada en todas las áreas inimaginables, en el presente blog se analizó 3 empresas que han marcado la diferencia en el mundo del uso de la analítica cognitiva que son:
1. IBM WATSON ANALYTCS (NEGOCIOS) brindando servicios de analítica cognitiva, una de las principales desventajas es su costo alto aunque esto garantiza tomas de decisiones acordes a lo que hoy día es requerido por las empresas y clientes.
2. BLACKBOARD (EDUCACION) Los servicios en la educación hoy día están a la vanguardia siendo flexible tanto para los estudiantes como para los usuarios adaptándose a los horarios, recursos y materiales que dispongan los docentes y alumnos
3. GOOGLE (CIENCIA) Guarda información masiva permitiendo realizar las investigaciones a cualquier momento brindando la facilidad de optimizar y minimizar tiempos y costos
REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS
Black M. J., Bienenstocky E., Donoghuey J.P, Serruyay M., Wuz W., Gaoz Y. Connecting Brains with Machines: The Neural Control of 2D Cursor Movement. 1st International IEEE/EMBS Conference on Neural Engineering, pp. 580-583, Capri, Italy, March, 2003.
Kelly S., Burke D., Chazal D., Reilly R. Parametric models and Classification for Direct Brain Interfaces. Proceedings of the Irish Signal and Systems Conference, Cork, Ireland, June 2002.
Curran E., Stokes M. Learning to control brain activity: A review of the production and control of EEG components for driving brain-computer interface (BCI) systems. Brain and Cognition, 51, 326-336, 2003.
Samantha Murphy (22 de mayo de 2012). «Spotify offers Australians 16 million tracks for free – with ads»
Capital inteligente Katherine Alejandra Blandón López Analista de Investigación y Desarrollo Logístico / Renting Colombi
«Company Overview of Blackboard Inc.». BusinessWeek. 2013. Consultado el 3 de junio de 2013.
Steven Pearlstein (17 de noviembre de 2012). «Blackboard’s departing founder, an opportunist who made his own luck». The Washington Post. Consultado el 27 de mayo de 2013.
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